- 0609 月
报告里那句「仅为抽样分析」，是我们主动写的
诊断报告封面有一段郑重声明，其中一条写着本报告仅为抽样分析，不代表品牌长期的绝对可见度。这句话对甲方不算好听，但不写，报告给出的数字就超出了它能承担的范围。这里说明我们为什么这么写，以及在这样的边界下，报告能用来做哪三件事。
章鱼动态发布时间：2026-09-06浏览 16 次阅读全文 → - 0509 月
同一套提问，五个大模型分开跑：多平台监测是怎么做的
不同大模型对同一问题的回答差别很大，因为它们采信的来源不同。要判断优化是否有效，得用同一套提问样本分别跑豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱，逐条记录品牌是否出现、排在第几、说法是否准确，并留下原始回答便于回溯。
章鱼动态发布时间：2026-09-05浏览 114 次阅读全文 → - 0209 月
诊断报告上那三个数，分别说明什么问题
可见度、被引说法的准确度、平台覆盖差，是诊断报告里最该先看住的三项。它们分别对应「没被提到」「提到了但说错了」「只有某几家提到」三种完全不同的处理方式，混在一起看容易做无用功。
GEO 知识堂发布时间：2026-09-02浏览 114 次阅读全文 → - 2808 月
工业设备的采购问题，是被 AI 一句话问出来的
B2B 的提问比消费品更具体，往往同时带着工况、产能、预算和售后约束。这类长句是天然的意图标签：内容里有没有把这些约束条件写清楚，直接决定品牌会不会被归到「可以考虑」的那一档。
行业观察发布时间：2026-08-28浏览 95 次阅读全文 → - 2408 月
写给大模型看的段落：结论先说、口径统一、能被核对
同一件事，写成铺垫式段落和写成结论式段落，被摘录的概率差别很大。结论先行、术语与参数前后一致、给出可验证条件，是让一段内容具备被引用资格的最基本三件事。
GEO 知识堂发布时间：2026-08-24浏览 141 次阅读全文 → - 1808 月
「三天上首推」为什么是不可信承诺
GEO 的效果取决于模型什么时候读到、什么时候采信、什么时候在回答里稳定输出，这三步都不在服务商手里。任何具体到天数的上首推承诺，要么靠短期手段堆出不可持续的数据，要么就是把偶然一次出现当成结果。
行业观察发布时间：2026-08-18浏览 156 次阅读全文 →